计算生物学实验室旨在理解和预测生物系统的结构和功能。从原子级系统的描述开始，我们结合分子动力学模拟及多种理论和计算工具，可以预测分子的行为。这种方法是跨学科的，位于数学、信息学、物理、化学、生物学等多个学科的交界处。

计算生物学实验室的研究重点如下：

1）建立一个计算平台来研究抗体和抗体库。通过合成抗体文库可以做工程化人类抗体，并将其用于靶向治疗疾病的特定分子。我们希望建立分子模型，了解抗体与其靶标的相互作用，预测抗体成熟度和抗体结合特性，确定结合表位，从头设计新候选治疗性抗体的序列。

2）建立生物系统的多尺度模型。生物系统本质上是多尺度的，单个原子的性质会影响分子的行为，其后果会传播到细胞、组织、器官和整个生物体。当前最新的模拟技术无法有效再现多尺度系统的行为，我们希望开发新的模拟方法，以打通不同分辨率的模型。

The SIAIS´s group of Computational Biology promotes an initiative to freely share simulation data on all SARS-CoV2 protein structures released on the Protein Data Bank. This initiative is aimed at providing new insights on large-scale motions of SARS-CoV2 proteins, helping groups working in drug development, diagnostic tools or basic research. For any questions, please contact our visiting faculty, Dr. Sergio Pantano, (spantano@pasteur.edu.uy, WeChat: Sergio_Pantano).