近日，上海科技大学免疫化学研究所白芳课题组与香港大学高盛华教授合作，在国际学术期刊《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B, APSB）上发表题为“PhenoModel: A Multimodal Phenotypic Drug Design Foundation Model for Discovering Novel Potential Inhibitors of Multiple Cancer Cells”的研究论文，提出多模态分子基座模型 PhenoModel，并衍生出表型驱动的活性化合物筛选技术PhenoScreen，为基于细胞表型扰动的活性化合物发现提供了新的人工智能方法。表型驱动的药物发现（Phenotypic Drug Discovery, PDD）是一种经典的药物研发策略，通过关注化合物作用后引发的细胞或生物体可观察表型发现潜在药物。得益于“直接观察生物效应”的研究方式，表型驱动药物发现（PDD）在历史上相比单纯依赖靶标驱动的策略，显示出更高的药物研发成功率，尤其在发现“first-in-class”新药方面具有优势。然而，PDD也长期

​9月10日，上海科技大学免疫化学研究所杨贝课题组与生命科学与技术学院陈佳课题组合作，在国际学术期刊Molecular Cell在线发表了题为“Structural insights into DdCBE in action enable high-precision mitochondrial DNA editing”的研究论文，通过解析处于工作状态的线粒体胞嘧啶碱基编辑器DdCBE的复合物结构，开发了可用于指导TALE识别区与spacer长度设计的编辑窗口预测模型（WinPred）和高精度型DdCBE（aDdCBE），成功实现了单碱基精度的线粒体DNA编辑和对线粒体疾病的精准模拟。

近日，上海科技大学免疫化学研究所杨光教授团队联合同济大学梁爱斌教授、牛津大学Raymond A. Dwek与Nicole Zitzmann教授组成的跨国科研团队，在《自然-通讯》（Nature Communications）发表了题为“A broadly neutralizing antibody recognizes a unique epitope with a signature motif common across coronaviruses”的研究论文，成功鉴定出一种靶向冠状病毒保守表位的广谱中和抗体，实现了从“特异性”到“广谱性”的突破，为应对未来冠状病毒跨物种传播提供了潜在干预策略。

7月7日，上海科技大学免疫化学研究所张贺桥/Roger Kornberg研究团队（结构生物化学课题组）在国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表了题为“Structures of the measles virus polymerase complex with non-nucleoside inhibitors and mechanism of inhibition”的研究论文，报道了非核苷类抑制剂抑制麻疹病毒（Measles virus）和尼帕病毒（Nipah virus）RNA聚合酶复合物活性的分子机制。